最近在Microsoft认证家族中发布的是 AI-900：Azure AI基础知识 考试。在撰写此博客文章时，该考试仍处于Beta版，这意味着，如果您参加考试，您将不会立即获得结果。如果您以前从未参加过Beta考试，或者从未寻求过有关它的建议，那么有一篇不错的文章 这里 涵盖了更多信息。

现在，人工智能（机器学习）绝对不是我的专业领域，我非常是基础架构专家。但是，我喜欢学习新事物，不时地拉伸自己，参加AI-900考试并通过考试是我的坚定信念，我想我会分享一些我加为书签并正在使用的资源我的书房。我根据正在研究的官方技能评估部分的内容进行了研究 AI-900：Azure AI基础知识 现场。

微软的AI原则

微软在开发AI时遵循一套原则或原则，您可以找到这些原则 这里。我没有在考试目标中明确指出这一点，但我想让您了解Microsoft的AI原理，因为我认为这些原则对于查看Microsoft在AI方面的工作非常重要，并且如果您只是开始您的AI旅程。

蔚蓝上的AI入门

现在，多年来，我已经在Azure上涉足了AI产品，但是从没有深入研究任何产品，自从我研究它们以来已经有一段时间了。 此Microsoft Learn模块 是学习AI产品或刷新可用产品的一个很好的起点。

蔚蓝上的自然语言处理

考试中有15-20％的部分围绕Azure上正在处理的本国语言处理或NLP工作负载进行，值得庆幸的是， 微软学习模块 帮助您熟练掌握特定部分。

蔚蓝上的机器学习

现在，考试的机器部分占了很大一部分，占考试内容的30-35％。因此，这绝对是重要的领域，您绝对不想对这个领域有所了解。我的出发点是另一个Microsoft Learn模块（您能告诉我我喜欢Microsoft Learn）吗？ 使用Azure机器学习不创建代码预测模型 因为是初学者模块，所以是一个很好的起点。

我也转到了该区域的一些Microsoft文档页面，这 页 简要介绍了机器学习算法，并提供了一些很好的视觉效果来分解学习过程。

蔚蓝上的会话式AI工作负载

对话式AI有助于AI代理与人之间的对话。短 探索对话式AI 学习模块可以帮助您了解并掌握Azure中这些工作负载的基础知识。

蔚蓝上的计算机视觉工作负载

Computer Vision就是要尝试使用照相机，图像，视频等数据源以视觉方式解释世界。ComputerVision加上认知服务可以增加额外的维度。我目前正在通过Microsoft Learn学习路径进行工作 探索Microsoft 蔚蓝中的计算机视觉，因为它涵盖了计算机视觉，自定义视觉，面部服务和表格校正器，因此在内容上已相当深入。

总览

现在，这只是学习材料的开始，我想说一下考试目标，我建议的材料以及您自己进行的研究。我确信还有其他很棒的参考资料可以帮助您学习考试。如果您有任何建议，请与我们联系。 ðŸ〜€