微软考试

最近在Microsoft认证家族中发布的是 AI-900:Azure AI基础知识 考试。在撰写此博客文章时,该考试仍处于Beta版,这意味着,如果您参加考试,您将不会立即获得结果。如果您以前从未参加过Beta考试,或者从未寻求过有关它的建议,那么有一篇不错的文章 这里 涵盖了更多信息。

现在,人工智能(机器学习)绝对不是我的专业领域,我非常是基础架构专家。但是,我喜欢学习新事物,不时地拉伸自己,参加AI-900考试并通过考试是我的坚定信念,我想我会分享一些我加为书签并正在使用的资源我的书房。我根据正在研究的官方技能评估部分的内容进行了研究 AI-900:Azure AI基础知识 现场。

微软的AI原则

微软在开发AI时遵循一套原则或原则,您可以找到这些原则 这里。我没有在考试目标中明确指出这一点,但我想让您了解Microsoft的AI原理,因为我认为这些原则对于查看Microsoft在AI方面的工作非常重要,并且如果您只是开始您的AI旅程。

蔚蓝上的AI入门

现在,多年来,我已经在Azure上涉足了AI产品,但是从没有深入研究任何产品,自从我研究它们以来已经有一段时间了。 此Microsoft Learn模块 是学习AI产品或刷新可用产品的一个很好的起点。

蔚蓝上的自然语言处理

考试中有15-20%的部分围绕Azure上正在处理的本国语言处理或NLP工作负载进行,值得庆幸的是, 微软学习模块 帮助您熟练掌握特定部分。

蔚蓝上的机器学习

现在,考试的机器部分占了很大一部分,占考试内容的30-35%。因此,这绝对是重要的领域,您绝对不想对这个领域有所了解。我的出发点是另一个Microsoft Learn模块(您能告诉我我喜欢Microsoft Learn)吗? 使用Azure机器学习不创建代码预测模型 因为是初学者模块,所以是一个很好的起点。

我也转到了该区域的一些Microsoft文档页面,这 简要介绍了机器学习算法,并提供了一些很好的视觉效果来分解学习过程。

蔚蓝上的会话式AI工作负载

对话式AI有助于AI代理与人之间的对话。短 探索对话式AI 学习模块可以帮助您了解并掌握Azure中这些工作负载的基础知识。

蔚蓝上的计算机视觉工作负载

Computer Vision就是要尝试使用照相机,图像,视频等数据源以视觉方式解释世界。ComputerVision加上认知服务可以增加额外的维度。我目前正在通过Microsoft Learn学习路径进行工作 探索Microsoft 蔚蓝中的计算机视觉,因为它涵盖了计算机视觉,自定义视觉,面部服务和表格校正器,因此在内容上已相当深入。

总览

现在,这只是学习材料的开始,我想说一下考试目标,我建议的材料以及您自己进行的研究。我确信还有其他很棒的参考资料可以帮助您学习考试。如果您有任何建议,请与我们联系。 ðŸ〜€

博客评论提供者 领英.

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